Zou je een robot vertrouwen die je juridisch advies geeft?
17/11
2017
2017
Het punt van die uitleg is een algemene zorg bij AI beslissingen en -adviezen. Veel AI opereert als black box, je gooit er een input in en je krijgt te horen wat de output is, maar over het waarom zwijgt het systeem. En als je dan in die doos kijkt, dan helpt dat maar beperkt. Vaak komt het neer op “het leek meer op categorie A dan categorie B”, maar zien welke factoren daarbij de doorslag gaven, is erg moeilijk. Ook het doorgronden van die factoren is soms een puzzel; Lynn vond bijvoorbeeld een tijd NDA’s onder Californisch recht strenger, omdat mijn traindataset toevallig veel strenge Californische en wat relaxtere Europese NDA’s bevatte.
De angst voor dit soort onduidelijkheid speelt met name bij besluiten over personen. De AVG bevat een streng verbod op geautomatiseerde besluiten op basis van profielen, en AI-gebaseerde analyses “u krijgt geen hypotheek” vallen daar natuurlijk onder. Vandaar dat er tegenwoordig veel wordt geïnvesteerd in uitlegbare AI.
Toevallig heeft BigML (de technologie achter NDA Lynn) dat ook – het systeem produceert heel grof gezegd een stapel gigantische beslisbomen en geeft het gewogen gemiddelde van elke boom z’n uitkomst als de uitslag. Je kunt dus exact zien hoe een classificatie tot stand komt: er stond “state of California” achterin, ik zag ook “security measures” dus dit is een strenge NDA. Het is uitleg, maar niet eentje waar je perse veel aan hebt.
De cynicus mag nu reageren dat uitleg van een menselijke jurist óók lastig te volgen is voor een leek. Maar daar gaan we dan toch in mee, en de reden is simpel: die jurist vertrouwen we. Hij heeft er voor geleerd, hij doet dit al tien jaar, hij heeft een dik pand en een sjiek pak dus de zaken gaan goed, hij is verzekerd tegen claims en ga zo maar door.
Een AI heeft dergelijke vertrouwensfactoren niet, dus is het veel moeilijker om in te schatten of het klopt. In een Engels onderzoek bleek bijvoorbeeld slechts 7% van de mensen een AI advies over financiën te vertrouwen. Gek genoeg zou 14% wel onder het mes gaan bij een robotchirurg. Waar zit hem het verschil? Het mentale model dat we hebben bij deze handelingen, denk ik. Dat een robot heel precies en met vaste hand kan snijden, dat is voor te stellen. Dat hij ook geen millimeter af zal wijken van waar hij moet zijn, dat is ook nog wel logisch. Maar dat een robot mijn financiële situatie snapt en een passende hypotheek uitzoekt, nee dat is bizar.
Wat zit daar dan achter? Is het het fysieke, dat we een robotarm met mesje kunnen zien en ongeveer kunnen inschatten dat dat kan werken? Of is het de intelligentie die nodig is – bij een chirurg is dat vrij rechtomlijnd, bij een advies is het veel fuzzy’er. Een hart is een concreet item dat je tegen kunt komen in een borstkas, en daar doe je dan wat mee. De opties lijken daarmee eindig. Terwijl bij een advies het veel lastiger voorstelbaar is dat zo’n robot alle situaties kan inschatten. Dus dat is enger, en dan denkt men: doe maar niet.
Dus, hoe krijgt een adviesrobot het vertrouwen in zijn kunnen omhoog? Kwestie van gewoon doen en wachten tot men omslaat?
Arnoud
Afkomstig van de blog Internetrecht door Arnoud Engelfriet. Koop mijn boek!
Datum: vrijdag 17 november 2017, 08:13
Bron: Iusmentis Blog
Categorie: Internet en ICT
Tags: Groningen, Leek
Gerelateerde berichten:
- Deze robot helpt vakkenvullers: hij scant 20.000 producten per uur (13/11/15 09:35)
- Toch nog even over die uitlegbaarheid van AI uitspraken (08/12/17 08:17)
- Kan een robot juridisch advies geven? (10/11/17 08:09)
- Mag je mensen ethisch scammen? (08/06/16 08:22)
- Heb je van beide ouders toestemming nodig om een kinderfoto op Facebook te zetten? (11/11/14 08:11)
Reacties:
Er zijn nog geen reacties op dit bericht.